AI 크롤러는 모델 학습, AI 검색, 정보 검색, AI 어시스턴트의 답변 생성 등 AI 관련 용도로 웹 콘텐츠를 자동으로 탐색하고 가져오는 프로그램입니다.
2025년 CDNetworks는 하루 평균 약 164만 건의 AI 봇 요청을 관측했으며, 이 가운데 72.67%가 데이터 스크래핑 및 콘텐츠 수집과 관련된 요청이었습니다.
기업의 관점에서 중요한 것은 AI 크롤러를 단순히 “좋다” 또는 "나쁘다"로 구분하는 것이 아닙니다. 크롤러마다 목적이 다르므로 접근 허용 여부를 결정할 때는 크롤러의 신원, 접근 의도, 행동 특성, 콘텐츠의 민감도, 비즈니스 가치를 종합적으로 고려해야 합니다.
AI 크롤러란?
AI 크롤러(AI crawler)는 AI 웹 크롤러 또는 LLM 크롤러라고도 하며, AI 시스템이 콘텐츠를 탐색, 수집, 인덱싱 또는 검색할 수 있도록 웹사이트에 접근하는 봇입니다.
기술적으로 AI 크롤러는 기존 웹 크롤러와 유사한 방식으로 작동합니다. HTTP 요청을 전송하고, 링크를 따라가며, 리소스를 가져온 후 반환된 콘텐츠를 처리합니다. 가장 큰 차이는 해당 콘텐츠가 궁극적으로 어떤 목적으로 사용될 수 있는지에 있습니다. 예를 들어 모델 개발, AI 기반 검색, 실시간 정보 검색 또는 AI 어시스턴트가 사용자 요청에 대응하기 위한 작업 등에 활용될 수 있습니다.
AI 크롤러의 작동 방식
AI 크롤러는 일반적으로 URL을 탐색하고, 웹 리소스를 요청하며, 접근 가능한 콘텐츠를 처리한 뒤 관련 정보를 AI 시스템으로 전달합니다. 크롤링 빈도와 범위, 목적, 웹사이트의 접근 지침을 처리하는 방식은 제공업체마다 다를 수 있습니다.
AI 크롤러와 기존 웹 크롤러의 차이점
기존 검색 크롤러는 주로 일반 검색 결과에 표시할 페이지를 탐색하고 인덱싱하는 데 사용됩니다. 반면 AI 크롤러 봇은 모델 개발, AI 검색, 사용자 요청에 따른 콘텐츠 검색 등 보다 다양한 워크플로를 지원할 수 있습니다.
| 크롤러 유형 | 주요 목적 | 예시 |
|---|---|---|
| 검색 크롤러 | 검색 인덱싱 및 콘텐츠 탐색 | Googlebot |
| AI 학습 크롤러 | 모델 개발 또는 개선 | GPTBot, ClaudeBot |
| AI 검색 크롤러 | AI 검색을 위한 콘텐츠 탐색 및 인덱싱 | OAI-SearchBot, Claude-SearchBot |
| 사용자 요청 기반 검색 봇 | 사용자 요청에 따라 콘텐츠 검색 | Claude-User, Perplexity-User |
OpenAI는 GPTBot과 OAI-SearchBot을 구분하여 웹사이트 운영자가 모델 학습에 사용될 가능성이 있는 접근 권한과 ChatGPT 검색에서의 콘텐츠 노출 여부를 별도로 관리할 수 있도록 하고 있습니다. Anthropic 역시 ClaudeBot, Claude-SearchBot, Claude-User를 각각 구분하고 있습니다.
AI 크롤러의 주요 유형
AI 학습 크롤러
AI 학습 크롤러는 모델 개발이나 개선에 활용될 수 있는 웹 콘텐츠를 수집합니다. 저작권으로 보호되는 콘텐츠, 독점 콘텐츠, 라이선스 콘텐츠 또는 상업적으로 민감한 콘텐츠가 포함된 경우 기업은 이러한 크롤러의 접근을 제한할 수 있습니다.
AI 검색 크롤러
AI 검색 크롤러는 AI 기반 검색 및 답변 서비스에서 활용할 콘텐츠를 탐색하고 인덱싱합니다. 따라서 이러한 크롤러를 차단하면 AI 검색에서 콘텐츠가 노출되고 발견될 가능성에 영향을 줄 수 있습니다. OpenAI는 웹사이트 운영자가 콘텐츠를 ChatGPT 검색의 요약 및 스니펫에 포함시키고자 할 경우 OAI-SearchBot의 접근을 허용해야 한다고 안내하고 있습니다.
사용자 요청 기반 검색 봇
사용자 요청 기반 봇은 웹 전체를 지속적으로 크롤링하는 대신 특정 사용자 동작이나 요청에 따라 콘텐츠를 가져옵니다. Anthropic은 Claude-User를 검색 및 모델 학습 관련 크롤러와 별도로 문서화하고 있으며, Perplexity 역시 Perplexity-User와 PerplexityBot을 구분하고 있습니다.
데이터 스크래퍼 및 미확인 봇
모든 자동화 요청의 신원이나 목적이 명확한 것은 아닙니다. CDNetworks는 AI 봇 활동을 데이터 스크래퍼, 어시스턴트/에이전트, 검색 크롤러, 미확인 에이전트로 분류하여 자동화된 접근이 지닌 다양한 의도를 반영하고 있습니다.
주요 AI 크롤러와 용도
| 제공업체 | 크롤러 | 주요 용도 |
|---|---|---|
| OpenAI | GPTBot | 모델 학습에 사용될 가능성 |
| OpenAI | OAI-SearchBot | ChatGPT 검색 |
| Anthropic | ClaudeBot | 모델 개발 |
| Anthropic | Claude-SearchBot | AI 검색 |
| Anthropic | Claude-User | 사용자 요청 기반 콘텐츠 검색 |
| Perplexity | PerplexityBot | 검색용 콘텐츠 탐색 |
| Perplexity | Perplexity-User | 사용자 요청 기반 콘텐츠 검색 |
크롤러 정책과 네트워크 정보는 변경될 수 있으므로 기업은 허용 또는 차단 규칙을 설정하기 전에 각 제공업체의 최신 공식 문서를 통해 크롤러의 신원을 확인해야 합니다. 예를 들어 Perplexity는 PerplexityBot과 Perplexity-User에 대해 각각 별도의 IP 주소 범위를 공개하고 있습니다.
CDNetworks 플랫폼 관측 데이터는 2025년에 가장 빈번하게 탐지된 AI 봇 카테고리를 보여줍니다. 표시된 봇 명칭은 CDNetworks의 트래픽 분류 체계를 기준으로 하며, 각 제공업체가 공식적으로 사용하는 User-Agent 이름과 반드시 일치하는 것은 아닙니다.
AI 크롤러가 기업에 미치는 비즈니스 위험은?
AI 크롤러는 콘텐츠 탐색과 AI 검색 노출을 통해 비즈니스 가치를 제공할 수 있지만, 제대로 관리되지 않는 접근은 기업에 다양한 위험을 초래할 수도 있습니다.
콘텐츠 및 지식재산권. 대규모 스크래핑으로 인해 저작권으로 보호되는 콘텐츠, 라이선스 콘텐츠, 유료 콘텐츠 또는 독점 콘텐츠가 수집되어 본래 의도된 범위를 넘어 재사용될 수 있습니다.
인프라 비용. 과도한 크롤링은 대역폭, 오리진 서버 리소스, API 용량, 애플리케이션 처리 리소스를 소모할 수 있으며, 특히 동적 페이지에서는 그 영향이 더욱 커질 수 있습니다.
트래픽 품질. 자동화 요청이 분석 데이터에 혼재되면 실제 사용자의 수요와 기계에서 생성된 트래픽을 구분하기 어려워질 수 있습니다.
노출과 통제 간의 균형. AI 크롤러를 일괄적으로 차단하면 AI 기반 검색 및 콘텐츠 탐색에서의 노출이 줄어들 수 있습니다. 반면 제한 없이 접근을 허용할 경우 기업이 의도한 범위를 넘어 콘텐츠에 접근하도록 허용할 위험이 있습니다.
이러한 상충 관계는 콘텐츠 자체가 중요한 상업적 자산인 출판 및 디지털 콘텐츠 기업에서 특히 중요합니다. CDNetworks의 한 고객 사례에서는 라이선스 기반 디지털 콘텐츠 플랫폼이 저작권으로 보호된 미디어 자산에 대한 보호를 강화하면서 하루 1,000만 건 이상의 악성 크롤러 요청을 차단했습니다.
AI 크롤러를 허용해야 할까, 차단해야 할까?
모든 AI 크롤러에 적용할 수 있는 일률적인 허용 또는 차단 정책은 없습니다. 보다 효과적인 접근 방식은 크롤러의 신원, 목적, 행동, 대상 콘텐츠, 비즈니스 가치를 종합적으로 평가하는 것입니다.
| 상황 | 일반적인 대응 방식 |
|---|---|
| 검증된 AI 검색 크롤러 | 허용 또는 모니터링 |
| AI 학습 크롤러 | 콘텐츠 및 지식재산권 정책에 따라 결정 |
| 사용자 요청 기반 콘텐츠 검색 | 비즈니스 가치와 대상 엔드포인트 평가 |
| 정상적인 크롤러지만 요청량이 과도한 경우 | 속도 제한 적용 |
| 알 수 없거나 위장된 자동화 트래픽 | 검증, 챌린지 또는 접근 제한 |
| 무단 스크래핑 | 차단 |
이러한 접근 방식은 모든 자동화 트래픽을 하나의 범주로 취급하는 대신 위험과 상황에 따라 관리하는 현대적인 봇 관리 방식을 반영합니다. CDNetworks의 2025년 조사 결과에서도 신원, 의도, 콘텐츠 민감도, 접근 빈도, 비즈니스 영향을 종합적으로 고려할 것을 권장하고 있습니다.
AI 크롤러를 탐지하는 방법
AI 크롤러를 탐지할 때는 신원 정보와 행동 특성을 함께 분석해야 합니다.
User-Agent 식별
알려진 User-Agent 문자열은 크롤러의 신원을 파악하는 초기 단서로 활용할 수 있습니다. 다만 HTTP 헤더는 위조될 수 있으므로 User-Agent만으로 크롤러의 신원을 확정해서는 안 됩니다.
IP 및 네트워크 정보 검증
제공업체가 네트워크 정보를 공개하는 경우 IP 주소를 검증하면 정상적인 크롤러 트래픽인지 확인하는 데 도움이 됩니다. Perplexity는 보다 신뢰도 높은 검증을 위해 User-Agent 일치 여부와 공개된 IP 주소 범위를 함께 확인할 것을 권장합니다.
행동 분석
요청 빈도, 크롤링 깊이, URL 접근 패턴, 세션 행동, 헤더 일관성, 고가치 리소스에 대한 반복 접근 등을 분석하면 의심스럽거나 과도한 자동화 트래픽을 식별하는 데 도움이 됩니다.
AI 크롤러를 관리하는 방법
robots.txt를 사용해 크롤러 접근 지침 설정
robots.txt를 사용하면 관련 규칙을 준수하는 크롤러에 웹사이트의 접근 정책을 전달할 수 있습니다. OpenAI와 Anthropic 모두 robots.txt를 통해 자사 크롤러의 접근을 관리하는 방법을 공식 문서에서 안내하고 있습니다.
알려진 크롤러 검증
자동화 트래픽을 허용 목록에 추가하기 전에 User-Agent와 제공업체가 공개한 네트워크 정보를 검증해야 합니다.
속도 제한 적용
정상적인 크롤러도 과도한 요청을 발생시킬 수 있습니다. 속도 제한을 적용하면 유용한 접근을 유지하면서 애플리케이션과 오리진 서버 리소스를 보호할 수 있습니다.
민감한 콘텐츠와 엔드포인트 보호
공개적으로 접근해서는 안 되는 콘텐츠와 API에는 인증, 권한 부여, WAF 규칙, 엔드포인트별 정책 등을 적용하여 보다 강력한 접근 제어를 구현할 수 있습니다.
행동 기반 봇 제어 활용
신원을 확인할 수 없거나 위장 또는 회피 행동을 보이는 자동화 트래픽에는 정적 규칙만으로 충분하지 않을 수 있습니다. 행동 분석, 챌린지, 위험 기반 대응, 적응형 정책 적용을 함께 활용해야 합니다.
CDNetworks의 AI 크롤러 트래픽 관리 방식
CDNetworks의 Bot Shield는 봇 식별, 행동 분석, 정책 적용을 결합하여 기업이 트래픽 위험과 비즈니스 목적에 따라 서로 다른 제어 정책을 적용할 수 있도록 지원합니다.
엣지에서 기업은 알려진 자동화 트래픽을 식별하고, 요청 및 세션 행동을 분석하며, 유연한 속도 제한을 적용할 수 있습니다. 또한 의심스러운 활동이 감지되면 챌린지 또는 차단 조치를 적용할 수 있습니다. 정책은 접근 출처, 요청 경로, 트래픽 빈도, 대상 리소스의 민감도 등의 요소를 기준으로 조정할 수 있습니다.
이는 AI 크롤러 관리에서 특히 중요합니다. 겉보기에는 유사한 자동화 요청이라도 실제 사용 목적은 크게 다를 수 있기 때문입니다.
콘텐츠의 검색 및 노출을 지원하는 검증된 AI 검색 크롤러와 유료 콘텐츠에 반복적으로 접근하는 미확인 스크래퍼를 동일한 방식으로 처리할 필요는 없습니다.
가시성 확보, 신원 식별, 행동 분석, 속도 제한, 차등화된 정책 적용을 결합함으로써 CDNetworks는 정상적인 AI 기반 콘텐츠 탐색을 유지하면서 과도하거나 승인되지 않은 자동화 접근을 제한할 수 있도록 기업을 지원합니다.
자주 묻는 질문
AI 크롤러란 무엇인가요?
AI 크롤러는 AI 모델 학습, 검색 인덱싱, 정보 검색, AI 답변 생성 등의 용도로 웹 콘텐츠를 자동으로 탐색하고 가져오는 봇입니다.
ChatGPT는 웹 크롤러인가요?
ChatGPT 자체는 웹 크롤러가 아닙니다. OpenAI는 ChatGPT 검색에 표시될 수 있는 콘텐츠를 탐색하기 위해 OAI-SearchBot과 같은 전용 크롤러를 운영합니다.
AI 크롤러의 접근을 허용해야 하나요?
접근 허용 여부는 크롤러의 신원, 목적, 콘텐츠 민감도, 행동 특성, 비즈니스 가치를 기준으로 결정해야 합니다. 콘텐츠의 유용한 탐색과 노출에 기여하는 접근은 허용하고, 원하지 않는 모델 학습이나 스크래핑은 제한하며, 악의적인 자동화 접근은 차단하는 것이 바람직합니다.
robots.txt로 AI 크롤러를 차단할 수 있나요?
robots.txt를 사용하면 관련 규칙을 준수하는 AI 크롤러에 어떤 콘텐츠에 접근할 수 있는지 또는 접근해서는 안 되는지를 지정할 수 있습니다. 다만 강제적인 보호가 필요한 경우에는 인증, 속도 제한, WAF 정책, 봇 관리 등 보다 강력한 제어 수단을 함께 사용해야 합니다.
AI 크롤러를 어떻게 탐지할 수 있나요?
AI 크롤러를 탐지하려면 User-Agent 분석, 제공업체 정보 검증, IP 정보, 요청 패턴, 크롤링 행동, 트래픽 빈도, 세션 컨텍스트 등을 종합적으로 분석하여 정상적인 AI 크롤러와 위장되거나 악용 목적의 자동화 트래픽을 구분해야 합니다.