AI 爬虫是一类自动化程序，用于发现和获取网页内容，并将其用于 AI 相关场景，包括模型训练、AI 搜索、信息检索以及智能助手生成回答等。
2025 年，CDNetworks 观察到 AI 机器人日均请求量约为 164 万次，其中 72.67% 与数据抓取和内容获取有关。
对于企业而言，关键并不在于简单判断 AI 爬虫究竟是“好”还是“坏”。不同爬虫承担着不同的用途，因此在决定是否允许其访问时，应综合考虑爬虫身份、访问意图、行为特征、内容敏感程度以及业务价值。
什么是 AI 爬虫？
AI 爬虫（AI crawler），有时也称为 AI 网络爬虫或 LLM 爬虫，是一种访问网站的机器人程序，用于帮助 AI 系统发现、收集、索引或获取内容。
从技术上看，AI 爬虫的运行方式通常与传统网络爬虫类似：发送 HTTP 请求、跟踪链接、获取资源并处理返回的内容。二者的主要区别在于这些内容最终可能被如何使用，例如用于模型开发、AI 搜索、实时信息检索，或由智能助手根据用户请求执行相关任务。
AI 爬虫如何工作
AI 爬虫通常会发现 URL、请求 Web 资源、处理可访问的内容，并将相关信息发送给 AI 系统。不同服务提供商的爬取频率、爬取深度、使用目的以及对网站访问指令的处理方式可能有所不同。
AI 爬虫与传统网络爬虫有何区别？
传统搜索引擎爬虫主要用于发现和索引网页，以支持传统搜索结果。AI 爬虫则可能服务于更广泛的工作流程，包括模型开发、AI 搜索，以及由用户请求触发的内容获取。
| 爬虫类型 | 典型用途 | 示例 |
|---|---|---|
| 搜索引擎爬虫 | 搜索索引和内容发现 | Googlebot |
| AI 训练爬虫 | 模型开发或改进 | GPTBot、ClaudeBot |
| AI 搜索爬虫 | AI 搜索内容发现和索引 | OAI-SearchBot、Claude-SearchBot |
| 用户触发型内容获取程序 | 根据用户请求获取内容 | Claude-User、Perplexity-User |
OpenAI 对 GPTBot 和 OAI-SearchBot 进行了区分，使网站发布者可以分别管理可能用于模型训练的访问权限，以及内容在 ChatGPT 搜索中的可见性。Anthropic 同样区分 ClaudeBot、Claude-SearchBot 和 Claude-User。
AI 爬虫主要有哪些类型？
AI 训练爬虫
AI 训练爬虫负责收集可能用于模型开发或改进的网页内容。当涉及受版权保护、专有、授权许可或具有商业敏感性的内容时，企业可能会选择限制此类爬虫的访问。
AI 搜索爬虫
AI 搜索爬虫负责发现和索引内容，以支持 AI 搜索和智能问答体验。因此，阻止此类爬虫可能会影响内容在 AI 搜索中的可发现性。OpenAI 表示，如果网站发布者希望自己的内容能够出现在 ChatGPT 搜索的摘要和内容片段中，应允许 OAI-SearchBot 访问。
用户触发型内容获取机器人
用户触发型机器人会根据特定用户操作获取内容，而不是持续不断地抓取整个互联网。Anthropic 在其文档中将 Claude-User 与用于搜索和模型训练的爬虫分别进行说明；Perplexity 同样将 Perplexity-User 与 PerplexityBot 区分开来。
数据抓取程序和未验证机器人
并非所有自动化请求都具有明确的身份或用途。CDNetworks 将 AI 机器人活动划分为数据抓取程序、智能助手/智能体、搜索爬虫和未验证智能体等类别，以反映不同自动化访问行为背后的不同意图。
常见 AI 爬虫及其用途
| 提供商 | 爬虫 | 主要用途 |
|---|---|---|
| OpenAI | GPTBot | 可能用于模型训练 |
| OpenAI | OAI-SearchBot | ChatGPT 搜索 |
| Anthropic | ClaudeBot | 模型开发 |
| Anthropic | Claude-SearchBot | AI 搜索 |
| Anthropic | Claude-User | 用户触发型内容获取 |
| Perplexity | PerplexityBot | 搜索内容发现 |
| Perplexity | Perplexity-User | 用户触发型内容获取 |
由于爬虫策略和网络信息可能发生变化，企业在创建允许或阻止规则之前，应根据服务提供商最新的官方文档核实爬虫身份。例如，Perplexity 分别公布了 PerplexityBot 和 Perplexity-User 的 IP 地址范围。
CDNetworks 平台监测数据展示了 2025 年检测频率最高的 AI 机器人类别。图中机器人名称基于 CDNetworks 的流量分类体系，可能与各服务提供商官方使用的 User-Agent 名称并不完全对应。
AI 爬虫会给企业带来哪些风险？
AI 爬虫能够通过内容发现和 AI 搜索曝光为企业创造价值，但如果缺乏有效管控，也可能带来业务风险。
内容和知识产权。 大规模数据抓取可能导致受版权保护、获得授权、付费或专有内容被收集，并在超出原定使用范围的场景中被再次利用。
基础设施成本。 高频爬取可能大量消耗带宽、源站资源、API 容量以及应用处理资源，尤其是在动态页面上表现得更为明显。
流量质量。 自动化请求可能干扰数据分析，使企业更难区分真实用户需求与机器生成的流量。
曝光与控制之间的平衡。 全面阻止 AI 爬虫可能降低内容在 AI 搜索和发现渠道中的曝光度，而完全开放访问又可能让爬虫获得超出企业预期的内容访问权限。
对于出版和数字内容企业而言，这些权衡尤其重要，因为内容本身就是企业的重要商业资产。在 CDNetworks 的一个客户案例中，一家数字内容授权平台每天成功阻止超过 1000 万次恶意爬虫请求，同时进一步加强了对受版权保护媒体资产的防护。
应该允许还是阻止 AI 爬虫？
对于 AI 爬虫，并不存在适用于所有企业的统一“允许”或“阻止”策略。更有效的做法是根据爬虫身份、访问目的、行为特征、目标内容以及业务价值进行综合评估。
| 场景 | 常见处理方式 |
|---|---|
| 已验证的 AI 搜索爬虫 | 允许访问或持续监控 |
| AI 训练爬虫 | 根据内容和知识产权策略决定 |
| 用户触发型内容获取 | 评估业务价值及目标端点 |
| 合法但请求量过高的爬虫 | 实施速率限制 |
| 未知或伪装的自动化流量 | 验证、质询或限制访问 |
| 未经授权的数据抓取 | 阻止 |
这种方式体现了现代机器人管理的核心理念，即根据风险和业务场景管理自动化流量，而不是将所有机器人流量一概而论。CDNetworks 2025 年的研究结果同样建议企业综合考虑身份、意图、内容敏感程度、访问频率以及业务影响。
如何检测 AI 爬虫
检测 AI 爬虫应结合身份特征和行为特征进行综合判断。
User-Agent 识别
已知的 User-Agent 字符串可以作为判断爬虫身份的初步依据，但不能将其视为确凿证明，因为 HTTP 请求头可能被伪造。
IP 和网络信息验证
如果服务提供商公布了相关网络信息，可以通过 IP 验证来帮助确认合法爬虫流量。Perplexity 建议将 User-Agent 匹配与其公布的 IP 地址范围结合使用，以提高验证可靠性。
行为分析
请求频率、爬取深度、URL 访问模式、会话行为、请求头一致性，以及对高价值资源的重复访问情况，都可以帮助识别可疑或请求量异常的自动化流量。
如何管理 AI 爬虫
使用 robots.txt 设置爬虫访问指令
robots.txt 可以向遵循相关规范的爬虫传达网站的访问偏好。OpenAI 和 Anthropic 均在官方文档中说明了如何通过 robots.txt 管理旗下爬虫的访问行为。
验证已知爬虫
在将自动化流量加入允许名单之前，应验证其 User-Agent 以及服务提供商公布的网络信息。
实施速率限制
即使是合法爬虫，也可能产生大量请求。通过速率限制，可以在保留有价值访问的同时，保护应用程序和源站资源。
保护敏感内容和端点
对于不应公开访问的内容和 API，可以使用身份验证、授权机制、WAF 规则以及针对特定端点的访问策略，提供更强的安全控制。
使用基于行为的机器人防护
对于身份未知、伪装或具有规避行为的自动化流量，仅依靠静态规则往往并不足够，还需要结合行为分析、质询机制、基于风险的处置措施以及自适应防护策略。
CDNetworks 如何管理 AI 爬虫流量
CDNetworks Bot Shield 将机器人身份识别、行为分析与策略执行相结合，使企业能够根据流量风险和业务意图采取差异化的管控措施。
在边缘节点，企业可以识别已知自动化流量、分析请求和会话行为、配置灵活的速率限制，并在发现可疑活动时实施质询或阻止措施。企业还可以根据来源、请求路径、访问频率以及目标资源的敏感程度等因素灵活调整策略。
这一点对于 AI 爬虫尤为重要，因为看似相似的自动化请求，其背后的实际使用场景可能完全不同。
用于提升内容可发现性的已验证 AI 搜索爬虫，不应与持续访问付费内容的未知数据抓取程序采用完全相同的处理方式。
通过结合可视化监测、身份识别、行为分析、速率限制以及差异化策略执行，CDNetworks 帮助企业在维持正常 AI 内容发现能力的同时，有效限制过度或未经授权的自动化访问。
常见问题
什么是 AI 爬虫？
AI 爬虫是一类自动化机器人，用于发现和获取网页内容，可应用于 AI 模型训练、搜索索引、信息检索以及生成 AI 回答等场景。
ChatGPT 是网络爬虫吗？
ChatGPT 本身并不是网络爬虫。OpenAI 运营专门的爬虫，例如 OAI-SearchBot，用于发现可能出现在 ChatGPT 搜索结果中的内容。
我应该允许 AI 爬虫访问吗？
是否允许访问，应根据爬虫身份、用途、内容敏感程度、行为特征以及业务价值来决定。对于能够带来有效内容发现的爬虫可以允许访问，对于不希望参与的模型训练或数据抓取行为可以加以限制，而对于滥用型自动化访问则应予以阻止。
robots.txt 可以阻止 AI 爬虫吗？
robots.txt 可以向遵循相关规范的 AI 爬虫说明哪些内容可以或不可以访问，但如果需要强制执行访问保护，通常还需要结合身份验证、速率限制、WAF 策略或机器人管理等更强的控制措施。
如何检测 AI 爬虫？
检测 AI 爬虫需要综合分析 User-Agent、服务提供商身份验证、IP 信息、请求模式、爬取行为、流量频率以及会话上下文，从而区分合法 AI 爬虫与伪装或存在滥用行为的自动化流量。