Multi-Model AI Platforms

挑战

扩展多模型AI平台的挑战

随着多模型AI平台在模型提供商和地区间的扩展,保持性能、
安全性和运营效率变得越来越难以保证。

跨区域AI请求延迟过高

跨区域AI请求延迟过高

跨区域网络不稳定会增加延迟,并扰乱AI的实时响应。
AI流量激增和代币成本上涨

AI流量激增和代币成本上涨

突发的流量激增会增加基础设施压力、带宽消耗和代币成本。
AI API滥用及安全风险

AI API滥用及安全风险

被盗的 API 密钥、机器人滥用和令牌滥用会导致过度使用、成本上升和服务中断。
合规性和安全性限制

合规性和安全性限制

区域性法规、跨境限制和请求过滤不足增加了运营复杂性和合规负担。
解决方案概述

旨在加速和保护多模型AI平台

CDNetworks 通过全球加速和集成保护,帮助多模型 AI 平台提供更快、更稳定、更安全的 AI 用户体验。
降低跨区域AI延迟
降低跨区域AI延迟
通过智能路由、优化的传输协议和全球边缘网络,加速跨区域的 AI 请求,以提高响应速度和流媒体稳定性。
处理高并发多模型AI流量
保护AI应用程序接口和AI聚合器
实现合规的全球AI交付
好处

为快速、可靠且可扩展的AI平台提供动力

低延迟全局AI交互

低延迟全局AI交互

实现跨区域延迟低于 200 毫秒,中国大陆延迟低于 50 毫秒,从而实现更快的 AI 响应和实时交互。

Robust Capacity for High-Concurrency Workloads

强大的高并发工作负载处理能力

利用全球边缘预处理和流量卸载来减少源站负载,并支持数百万个并发 AI 请求。

高可用性和业务连续性

高可用性和业务连续性

通过智能源路由、即时故障转移和实时源监控,确保 99.9% 以上的可用性。

优化成本和资源效率

优化成本和资源效率

通过智能分离静态和动态内容,降低带宽成本和基础设施开销。

多模型AI平台优势横幅
主要产品/服务

面向多模型AI平台的集成能力

全球模型 API 和内容交付加速

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  • 全球3000多个接入点将加速跨境互联互通
  • 支持 HTTP/2、HTTP/3 (QUIC) 和 WebSocket
  • 用于智能流量路由的任播和全局服务器负载均衡 (GSLB)
  • 源站保护可吸收流量高峰并保护核心计算能力
  • 实时网络监控,可在数秒内检测故障并实现无缝故障转移

安全与合规

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  • 太比特级DDoS攻击缓解和集成式WAF防护
  • 先进的机器人缓解措施,防止机器人驱动的滥用和数据抓取
  • 源 IP 地址掩码,以保护直接访问源地址的流量
  • API速率限制和访问控制
  • 恶意请求检测和边缘过滤

高可视性控制台和专业支持

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  • 快速上线和部署
  • 易于使用的统一控制台,支持自助配置
  • 实时监控和分析
  • 全天候专家支持

相关产品

动态 Web 加速

云安全

安全服务

为什么选择 CDNetworks?

了解全球多模型AI平台如何实现快速可靠的模型交付。

常见问题解答

多模型AI平台常见问题解答

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加速全球AI交付,加强API
确保平台的安全性和可靠性,并能可靠地扩展平台。
CDNetworks 在全球范围内提供服务。

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